IBM, Apache Spark 클라우드 서비스 개시

IBM은 지난 6 월 스파크 서밋 (Spark Summit)에서 아파치 스파크 (Spark Summit)에 대한 지원을 발표했다. 스파크 서밋은 3 억 5 천만 명의 연구원과 샌프란시스코에 스파크 기술 센터 (Spark Technology Center) 설립을 포함하여 스파크에 대한 3 억 달러의 지원 약속을 발표했다. 오늘 라스 베이거스에서 열린 IBM Insight 행사에서 IBM Bluemix 클라우드의 일환으로 서비스로 스파크 (spark-as-a-service)를 제공하는 Apache Spark에서 IBM Analytics를 사용할 수 있다고 발표했다.

Spark and data and code, oh my!, Bluemix 환경에서 Spark를 제공함으로써 IBM은 Cloudant NoSQL 및 dashDB 클라우드 데이터웨어 하우스 서비스를 비롯한 다른 클라우드 데이터 및 분석 서비스와 통합 할 것입니다. Bluemix는 본질적으로 애플리케이션 개발 클라우드이기 때문에 IBM은 코드에서 데이터베이스, 빅 데이터, 분석에 이르는 점을 연결하는 것이 바람직하다고 생각합니다. 그 결과, Apache Spark의 IBM Analytics는 Python 기반 코드 노트를 사용하여 Spark 작업을 지원합니다.이 기능은 Databricks Cloud Spark 플랫폼에서도 지원됩니다.

데이터 제공 또한 스파크와 함께 IBM은 인사이트 클라우드 서비스 (Insight Cloud Services)를 발표했다.이 서비스는 트위터 나 웨더 컴퍼니 (Weather Company)와 같은 출처의 사람, 이벤트, 지형 공간 및 기업에 대한 외부 데이터를 제공한다. 보도 자료. 분명히 IBM은 외부 데이터 피드로 고객 자신의 데이터를 보완하고 Spark을 사용하여 해당 풍부한 데이터에 대한 분석을 수행 할 수있는 완벽한 분석 워크 벤치를 제공하려고합니다.

IBM의 Cloud Data Services (CDS) 총괄 책임자 인 Derek Schoettle과 Cloudant의 CEO가 IBM에 인수되기 전에 그는 IBM의 Spark 열정에 대해 약간의 색과 배경을 제시했습니다. Schoettle은 Spark이 병렬 Big Data 처리 플랫폼 일뿐만 아니라 기계 학습, SQL 액세스, 그래프 엔진 분석 및 스트리밍 데이터 분석 (비록 마이크로 배치 처리를 통함)을 처리하는 것으로서 IBM은 Spark을 모든 것을 포괄하는 것으로 본다고 설명했습니다 환경에서 데이터 작업을 수행 할 수 있습니다.

Schoettle에 따르면, IBM의 종교는 매우 강하기 때문에 IBM은 자사의 상거래 및 분석 제품 중 약 15 개를 Spark에 재 공급했습니다. 데이터 웍스 (DataWorks) 제품을 ETL / 데이터 준비에 사용했으며 소스 코드 라인 수를 4 천만에서 5 백만으로 줄였다.

IBM의 데이터 플랫폼에 접착제를 사용하고 있습니까? 업계에서 IBM의 데이터 및 분석 영역은 아무도 없습니다. 이것은 DB2, Watson, Netezza, Cognos, TM1, SPSS, DataStage, Informix, Cloudant 및 BigInsights Hadoop 배포판을 모두 갖춘 회사입니다. IBM이 Apache Spark에서 이러한 모든 플랫폼을 연합하여 클라우드에서 수행 할 수 있다면, 이는 현대적인 데이터 분석 생명의 피로서의 스파크의 힘과 생존력에 대한 철저한 시연입니다.

IBM은 수십 년 동안 자생 및 획득 한 기술의 전면적 인 재배치를 철회하는 것이 안전하고 쉽지는 않을 것이기 때문에 업무량을 줄였습니다. 그러나 IBM이이 캠페인에서 견인력을 발휘할 수 있다면, 모든 사람의주의를 기울일만한 가치가 있습니다.

LinkedIn, 새로운 블로깅 ​​플랫폼 발표

Big Data Analytics, 빅 데이터 애널리틱스, DataRobot은 데이터 과학의 저조한 성과를 자동화하는 것을 목표로하고 있으며 Big Data Analytics, MapR 창업자 인 John Schroeder는 사임하고, 대체 할 COO

Big OLAP 시대인가?

DataRobot은 데이터 과학의 낮은 매달린 열매를 자동화하는 것을 목표로합니다.

MapR 창업자 존 슈뢰더 (John Schroeder)가 물러났다.